华北油田分公司勘探开发研究院线性回归主轴准则最小二乘算法方法研究

更新：2023-10-06 10:09:01编辑：9rj归类：问答百科人气：99

（华北油田分院勘探开发研究院）摘要结合油气藏工程实际应用普通最小二乘准则是，推导了线性回归主轴准则最小二乘线性回归算法。该算法的回归结果与坐标选择无关。它可以在自变量和因变量均存在观测误差的情况下使用。很容易概括主题词线性回归。最小二乘算法方法用于研究线性回归。它是研究工作中常用的统计方法。推导线性回归主轴准则的最小二乘算法。该算法的优点是回归结果与坐标选择无关。它可以在自变量和因变量均存在观测误差的情况下使用。是封闭储气库5610的储量，还是采用压降法？误差为13。由此可见，虽然都是应用表数据，并且采用线性回归方法，但即使相关系数相同，计算出来的结果也可能不同。这就需要对当前传统的线性回归算法进行进一步的讨论。从目前线性回归算法的推导中，我们可以看出出现上述问题的原因。上述线性回归算法以最小二乘原理为指导。最小二乘法是最小化回归线与观测数据点之间距离的平方和。不同的取距离方法会得到不同的回归结果。距离被视为确定性非随机变量。这样得到的两条回归线一般不会重叠，可以证明两条直线的交点。为了利用压降法计算某封闭气藏的储量，采集了该气藏的视地层压力Gp关系数据。手动方法是使用Gp以穿过这些数据点的直线Gp绘制线性回归方程。

这时有两种方法可供选择：一是以Gp为横坐标，求出下列线性方程的平均值。相关系数的平方意味着两条回归线之间的角度越大。因此，如果选择不同的变量作为因变量，逆变换的结果将会有很大的不同。在这个问题中，累计产气量Gp和累计产气量Gp均为具有一定误差的观测数据，显然更为合理。文献中，这种最小二乘准则一般称为主轴准则，因此也称为皮尔逊准则，即储量的压降法；另一种方法是直接用Gp作为纵坐标。硕士研究生，2002年毕业于西南石油学院，目前主要从事油田开发研究。地址：河北省任丘市华北油田分公司勘探开发研究院开发室邮编：（MPa）14.82614.22514.15014.09812.70012.450Gp （10：线性回归主轴准则新算法推导23yy 18) 方程很容易看出，即使互换应用示例，最小化每个数据点到方程直线的垂直距离之和的表达式为函数 20) 与约简法完全等价。可采储量均为55，达到最小值。根据极值原理可以看出，9a9D主轴准则最小二乘线性回归算法不依赖于坐标的选择。具有一定的推广价值。试算表明，当实际数据点之间的线性关系为非线性时，坐标的选择不会对回归结果产生太大的影响。那么原来的方法还是可以的。